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PVC PI 400 Community

Fragen, Kritik und/oder Ergänzungen bitte mailen an: Kommentar an dieter.carbon@trutzbox.de.
Vielen Dank auch im Namen von John Tracker.

Dank gilt in erster Linie Edgar Schäfer, der das Wiki implementiert und somit diesen Austausch ermöglicht hat!


Literatur

Nr Autor Titel Seiten Bemerkung Jahr Preis
1 Christian Immler Raspberry PI

Mach's einfach
Die kompakteste Gebrauchsanweisung mit 222 Anleitungen

geeignet für Raspberry Pi 3, Modell B / B+
2 E. F. Engelhardt Fruit up your Fantasy

Hausautomation mit Raspberry Pi

978-3-645-60391-1 30,00 €
3 Patrick Schnabel Kommunikationstechnik-Fibel 300 2019


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Projekt-Ideen

Nr Idee Status Weiter-Verfolgung
1 Überwachungs-Thermometer für Gefrier- und Kühlschrank
2 Analyse von Holzkäfer-Geräuschen
3 Beleuchtungs-Monitoring z.B. für Garage
4 Briefkasten
5 Füllstandsmesser z.B. für Brunnen
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6 Feuchtigkeitrssensor Boden
7 Wasserwerfer z.B. "für" Katze
8 Video-Monitoring
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Offene Fragen

Nr Frage Vermutung Antwort Quelle Referenzen
1 Updates für PI400: Betriebssystem? LibreOffice? Browser? siehe Patrick Schnabels Blog
2 Alternativen, PI400 und Pico zu verbinden
3 reicht 16 GB SD Karte für ?RaspianOS; wie ggf. "formatieren"?
4 wie in PI400-Einstellungen erkennen, ob/dass Mikrofon in Videokamera funktioniert?
5 Raspberry Pi Geek 01/2015: Der I2C-Bus des Raspberry Pi (Teil 1)
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Raspberry Pi Pico

Internet-Ressourcen

Nr Titel Quelle Bemerkung
1 Erste Schritte mit dem Raspberry Pi Pico https://www.blog.berrybase.de/blog/2021/02/08/erste-schritte-mit-dem-raspberry-pi-pico/
2 Raspberry Pi Pico https://how2electronics.com/micropython-projects/raspberry-pi-pico-projects/ The section covers Raspberry Pi Pico Based Projects and tutorials/guide.
3 Raspberry Pi Pico Getting Started Tutorial with MicroPython https://how2electronics.com/raspberry-pi-pico-getting-started-tutorial-with-micropython/
4 Schlauer Zwerg: Maschinelles Lernen mit dem Raspberry Pi Pico, Teil 1 https://www.heise.de/hintergrund/Schlauer-Zwerg-Maschinelles-Lernen-mit-dem-Raspberry-Pi-Pico-Teil-1-6143330.html?seite=all Mit TinyML lässt sich der Raspi Pico ohne Internetanbindung für Machine-Learning-Anwendungen nutzen.
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