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PVC PI 400 Community

Fragen, Kritik und/oder Ergänzungen bitte mailen an: Kommentar an dieter.carbon@trutzbox.de.
Vielen Dank auch im Namen von John Tracker.

Dank gilt in erster Linie Edgar Schäfer, der das Wiki implementiert und somit diesen Austausch ermöglicht hat!

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Literatur

Nr	Autor	Titel	Seiten	Bemerkung	Jahr	Preis
1	Christian Immler	Raspberry PI Mach's einfach Die kompakteste Gebrauchsanweisung mit 222 Anleitungen		geeignet für Raspberry Pi 3, Modell B / B+
2	E. F. Engelhardt	Fruit up your Fantasy Hausautomation mit Raspberry Pi	978-3-645-60391-1			30,00 €
3

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Pico Projekt-Ideen

Nr	Idee	Initiator	Status	Weiter-Verfolgung
1	Temperatur-Messung "am" Pico
2	Überwachungs-Thermometer für Innenräume, für Gefrier- und Kühlschrank (mit Schwelle und Alarm)
3	Analyse von Holzkäfer-Geräuschen z.B. im Dachstuhl	Falk
4	Beleuchtungs-Monitoring z.B. für Garage	Michael
5	Briefkasten (Posteingang)
6	Füllstandsmesser z.B. für Brunnen
7	Abstandsmesser z.B. Corona
8	Feuchtigkeits-Monitoring Pflanzenerde
9	Wasserwerfer z.B. "für" Katze	Michael
10	Lauflichtsteuerung
11	Nametag (feststehend; mit Durchlauf)
12	Klatsch-Schalter (mit einstellbarem Rhytmus)
13	Druckmessung z.B. Nordic-Walking-Stöcke	Dieter
14	logische Schaltungen, Gatter	Frank
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Pico Projekt-Beschreibungen

Pico Projekt-Beschreibungs-Strutur

1. Projekt-Name
2. Projekt-Ziel-Beschreibung
3. Projekt-Herausforderungen
4. notwendige Berechnungen
5. Projekt-Komponenten (Pico, Bredboard, Sensoren, Taster, usw.)
6. geschätzte Komponenten-Kosten
7. Projekt-Umsetzung

Temperatur-Messung "am" Pico

Nr	Idee	Beschreibung	(frei)	(frei)
1	Projekt-Ziel	Temperatur-Messung durch Pico-eingebautes Thermometer mit Temperatur-Anzeige "im Programm"
2	Projekt-Herausforderungen	Ansteuerung des Sensors, Mess-Frequenz bestimmen ggf. Umrechnungs-Faktor notwendig passende Biliothek "finden"
3	notwendige Berechnungen	(muss noch eruiert werden)
4	Projekt-Komponenten	Pico (sogar ohne Steckerstifte) Kabel USB-(Raspberry)-zu-MikroUSB-(Pico)
5	Komponenten-Kosten	Pico ca. 5 Euro Kabel ca. 2 Euro
6	Projekt-Umsetzung	Prüfen, ob Entwicklungs-Umgebung auf Raspberry Pico an Raspberry PI 400 anschließen Entwicklungs-Umgebung aufrufen Verbindung zu Pico herstellen MicroPython Code eingeben Programm testen/verbessern ggf. Berechnung optimieren ggf. Anzeige optimieren if (Erwartung) is (erfüllt) "sich freuen" elif "Fehlersuche, und NOCHMAL ..."

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TEMPLATE Pico Projekt-Beschreibung TEMPLATE

Nr	Idee	Beschreibung	(frei)	(frei)
1	Projekt-Ziel
2	Projekt-Herausforderungen
3	notwendige Berechnungen
4	Projekt-Komponenten
5	Komponenten-Kosten
6	Projekt-Umsetzung

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Pi 400 Funktionen und Anwendungen

Nr	Idee	Initiator	Status	Weiter-Verfolgung
1	Welches Betriebssystem für welchen Anwendungsfall?
2	SD formatieren
3	Raspberry Pi OS herunterladen
4	Raspberry Pi OS auf SD kopieren
5	PI 400 hochfahren
6	PI 400 Updates
7	PI 400 Mikrofon anschließen
8	PI 400 Videokamera anschließen
9	LibreOffice als BackUp testen
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16	Smart Home: mehrere Videokameras steuern
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Offene Fragen

Nr	Frage	Vermutung	Antwort	Quelle	Referenzen
1	Updates für PI400: Betriebssystem? LibreOffice? Browser?	siehe Patrick Schnabels Blog
2	Alternativen, PI400 und Pico zu verbinden
3	reicht 16 GB SD Karte für ?RaspianOS; wie ggf. "formatieren"?
4	wie in PI400-Einstellungen erkennen, ob/dass Mikrofon in Videokamera funktioniert?
5	Raspberry Pi Geek 01/2015: Der I2C-Bus des Raspberry Pi (Teil 1)
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Raspberry Pi Pico

Internet-Ressourcen

Nr	Titel	Quelle	Bemerkung
1	Erste Schritte mit dem Raspberry Pi Pico	https://www.blog.berrybase.de/blog/2021/02/08/erste-schritte-mit-dem-raspberry-pi-pico/
2	Raspberry Pi Pico	https://how2electronics.com/micropython-projects/raspberry-pi-pico-projects/	The section covers Raspberry Pi Pico Based Projects and tutorials/guide.
3	Raspberry Pi Pico Getting Started Tutorial with MicroPython	https://how2electronics.com/raspberry-pi-pico-getting-started-tutorial-with-micropython/
4	Schlauer Zwerg: Maschinelles Lernen mit dem Raspberry Pi Pico, Teil 1	https://www.heise.de/hintergrund/Schlauer-Zwerg-Maschinelles-Lernen-mit-dem-Raspberry-Pi-Pico-Teil-1-6143330.html?seite=all	Mit TinyML lässt sich der Raspi Pico ohne Internetanbindung für Machine-Learning-Anwendungen nutzen.
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